微信公众号数据分析的科学姿态：设计模型在先，分析结论在后

从运营视角来看，本质上，所有的“高阶运营”无非只做两件事：

• 当运营数据的增速满足目标时，则做提升运营效率的工作：比如，让运营过程流程化、标准化，以此提升效率；

• 当运营数据不满足目标或想进一步提升增速时，则做提升运营「效度」的工作，比如，持续“采纳新的运营策略”，并「快速验证」策略的有效性。

在当下以及未来漫长的时光里，绝大部分公司，尤其是身处互联网丛林深处的运营人士，更需要做第二类事情：

提升运营效度——即不断通过数据验证运营创新是否可行。从而比对手跑得更快，比昨天的自己跑得更快。

这才是数据的最大用武之地：验证新策略的有效性。否则任何运营创新无异于闭着眼睛上战场，瞎打一通。

注意：本文所指的数据是特指企业内部的“小数据”，它与目前市场火热的大数据概念有着本质的区别，切莫混淆。

由此，我们不难推测，数据的标准用法从来就不是：攀比谁的算法牛逼，谁的工具装逼，更不是比谁的可视化效果漂亮……

数据的标准玩法应当具备下述简单清晰的5个步骤：

声明：由数据挖掘跨行业标准过程CRISP-DM演化而来

1. 确定你想验证的核心指标

2. 设计一个能够验证该指标变动的可靠数据模型

3. 实施新的运营策略

4. 收集测试前、测试后的环比周期数据

5. 将数据代入模型公式中进行验证

由此可见，所谓公众号“数据分析”的第一步，应当是先问自己一个更底层更核心的问题：

于公众号运营而言，我们真正该关心的数据指标是什么？

然后再基于这个核心指标去“设计数据验证模型”。

对于不同行业、不同战略地位、不同变现模式的公司，其公众号运营核心指标往往是不同的。

但整体而言，李少加在拙作《进化式运营》中曾提出的公众号商业价值公式：

公众号价值 = 活跃用户数 * 对用户影响力 * 用户质量

此公式中提到的三大核心指标对所有公众号运营无疑都是极端重要的。

对公众号价值公式的剖析有兴趣亦可参见历史文章：公众号运营精要：从原创到独创，从低价到无价。